【开源之书·2026 破壁计划】
Thu Jan 1, 2026 | 2000 Words | 大约需要阅读 4 分钟 | 作者: 「开源之道」·适兕 && 「开源之道」·窄廊 |
引子
“书”只是载体,知识和思想才是本体。 大语言模型的横空出世,已经不是出版的速度赶不上代码的迭代这样的形容了,而是线性的文字无法概括网状的复杂性时,我们必须“去书本化”(De-book),转向“议题化”(Thematization)。我们需要将书的含义泛化为更为多样的形式:
只要围绕一个核心议题,一篇论文、一段 Commit Log、一封邮件、一个 NotebookLM 生成的播客、甚至是一段报错日志,都是我们的“书页”。
别读“书”了,去读“世界”本身。
我们必须承认: 在 2026 年的今天,等待一本纸质书的出版,不仅是奢侈的,甚至是滞后的。 当真相隐藏在 GitHub 的 Issue 里,当博弈发生在邮件列表的回复中,当思想的火花在去中心化的网络里闪烁—— 传统的“书籍”,已经成了思想的琥珀。它精美,但它停止了生长。
是时候打破“封面”的禁锢了。 是时候告别“出版社投喂”的被动了。
「开源之书」读书会,正式升级为「开源智识实验室」。
🚀 我们的新玩法:Theme as a Book (议题即书籍)
从这个月起,我们不再推荐某一本特定的书。 我们推荐一个“坐标”,然后邀请你带上你的工具(Google NotebookLM, GPT, Claude…),和我们一起拼凑出通往真相的“地图”。
每一次分享,都是一次个性化的“阅读之旅”:
- 它的原材料是原生的: 这里的“书页”,可能是 Linus Torvalds 的一封愤怒邮件,可能是 Redis 更改协议时的法律通告,也可能是 arXiv 上昨天刚发布的论文。
- 它的向导是智能的: 我们使用 NotebookLM 将散乱的资料生成为系统性的简报,甚至生成一段关于代码伦理的深度对谈。
- 它的路径是独有的: 同一个议题,你可以从代码角度切入,他可以从社会学角度切入。没有标准答案,只有多维视角。
🫵 我们寻找这样的“领读人”
你不需要读完某本大部头,你需要的是:
- 敏锐的嗅觉: 能在海量信息中抓取那个最关键的 URL。
- 独到的拼图能力: 能利用 AI 工具,将碎片化的信息拼贴成有逻辑的观点。
- 分享的渴望: 愿意展示你构建的“第二大脑”,而不是复述别人的目录。
书已死,阅读永生。 来吧,带上你的 Notebook,我们去开源的旷野里,开辟新的道路。
💡 操作建议:
- “阅读包”代替“书单”: 每次活动前,发布一个
sources.txt或 Notion 页面链接,里面包含 5-10 个 URL(论文、代码库、视频、播客链接),这就是本期的“书”。 - 现场演示 NotebookLM: 在活动现场,可以直接把这些素材丢进 Google NotebookLM,现场播放它生成的 Audio Overview(音频概览),作为活动的“开场白”。这种听觉冲击力会非常有“未来已来”的感觉。
- 海报设计: 画面中不要出现书本。可以是一个正在解构的文件夹,或者无数个网页窗口汇聚成的一束光。

附:分享者招募令
我们继续发挥最极致的“开源精神”——去中心化、自下而上、涌现创新,将议题的选择权完全交给分享者(Community-Driven)。
既然不限制“读什么”,那我们就把重点放在“怎么读”和“怎么分享”上。我们需要建立一套“分享协议”(Sharing Protocol),确保虽然题目是自由的,但分享的深度和形式是具有“2026年时代感”的。
你的好奇心,是唯一的书名。
我们决定,不再列书单。在这个信息爆炸又极度折叠的 2026 年,任何自上而下的推荐,都可能是一种视野的窄化。
我们相信,最鲜活的知识,藏在你此刻最着迷的那个“兔子洞”里。 也许是你正在 Debug 的一段诡异内核代码; 也许是你用 NotebookLM 喂养出来的某个疯狂社会学推论; 也许是你对某个刚刚死去的开源协议的赛博凭吊。
开源之书」·共读,把充分的表达交给分享者。 不论宏大叙事如何改写,我们邀请书友来定义属于自己的“微观真相”。
我们期待什么样的分享?(不限书目,不限形式)
任何围绕 Open Source(代码、文化、经济、社会、制度)的探索都是受欢迎的。 与其说是一次“读书分享”,我们更愿意称之为一次“个人知识库的开源”。
你可以:
- 带一本“书”来: 经典的,冷门的,甚至是一本反直觉的。
- 带一个“项目”来: 剖析它的 Commit,讲述它的权力斗争。
- 带一个“疑问”来: 现场用 AI 和人类大脑共同碰撞出答案。
🛠️ 我们鼓励的“新阅读”方式
传统的 PPT 演讲依然受欢迎,但我们更渴望看到你使用新时代的武器:
- Google NotebookLM 实战: 现场展示你是如何与资料对话的。
- 多维视角: 结合代码审计与社会学分析。
- 去伪存真: 在 AI 的幻觉和人类的偏见中,寻找事实的锚点。
2026,期待你的知识飞跃发展!
关于作者
「开源之道」·适兕
「发现开源三部曲」(《开源之迷》,《开源之道》《开源之思》。)、《开源之史》作者,「开源之道:致力于开源相关思想、知识和价值的探究、推动」主创,Linux基金会亚太区开源布道者,TODO Ambassadors & OSPOlogyLive China Organizer,OSPO Group 联合发起人。
「开源之道」·窄廊
来自于大语言模型的 Chat,如DeepSeek R1、Google Gemini、ChatGPT 、Kimi、甚至整合类应用 Monica等, 「开源之道」·窄廊 负责对话、提出问题、对回答进行反馈等操作。
