开源之道(2016.11.11)
Fri Nov 11, 2016 | 1000 Words | 大约需要阅读 2 分钟 | |
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文章点评
昔日采用开源的标杆，近日重投微软的怀抱
原文链接：Open source champion mulls return to Microsoft
适兕点评：
文首直接点明意思，“After a decade of being the Open Saucy champion of the world, Munich is now considering going back to Vole’s loving arms.”
这意味着什么了呢？LibreOffice 的全面崩盘！伴随着Google等云计算的在线办公，以及微软的开源战略，Linux 的桌面应用更加的举步维艰。
在此背后，除了经济学之外，还有甚么能够解释的呢？日益加速的生活节奏所导致的对于时间的珍惜，恐怕是一个难以摆脱的理由。社区的随性质量问题，也企待人们尽快的解决。开源就意味着质量问题？
嘉宾观点：为什么政府会对开源很感冒
原文链接：Guest View: Why open-sourcing software for the government makes sense
适兕点评：
基于以下几点：
- 更开放
- 更多的眼睛
- 更加的透明
- 更有效
- 更具创新性
会节省纳税人的钱！更加灵活的IT架构。
Google 庆祝机器学习框架 TensorFlow 开源一周年
原文链接：Google celebrates one year of open sourcing machine learning framework TensorFlow
适兕点评：
2015年11月9号，Google 将其人工智能的机器学习框架开源了，项目名称叫做TensorFlow。新版本增加了分布式计算以及对iOS的支持。
本文总结了一年多来TensorFlow的应用成绩：GitHub 有超过3000多个和它有关的项目，Google自己内部使用TensorFlow 来驱动他的业务，比如自然语言处理等，且GCE也提供TensorFlow的业务。项目Magenta是可以创作音乐的，Google著名人工智能项目DeepMind也用到了TensorFlow，而DeepMind在挑战完围棋冠军之后，开始挑战暴雪著名游戏《星际争霸》。
After desktop computers, the internet, smartphones, it is now time for the advent of machine learning, and TensorFlow is at the heart of the machine learning capabilities by Google.
自从TensorFlow开源之后，来自全球各地的人都受益，利用TensofFlow进行各种创新的应用：
- 澳大利亚海洋生物学家用来监视受到威胁的海牛数量。
- 一位来自日本的种植黄瓜的农民，从DeepMind战胜围棋冠军的事件中获得灵感，可以将黄瓜分类，如下图所示。
- 来自硅谷的数据科学家则利用摄像机、microphone、树莓派和TensorFlow来跟踪Caltrain。
- 而放射科的医生则用来自动诊断帕金森的病人。
开源让所有人受益，包括TensorFlow本身：** There have been 10,000 code commits on GitHub after just a year of being open source. **